Kilimo combina imágenes satelitales, datos del clima y la experiencia de los agricultores para mejorar el riego. Su propuesta añade un incentivo poco habitual: recompensar a quienes logran cuidar el agua.
En un huerto de manzanas, regar menos puede parecer una apuesta arriesgada. El fruto necesita agua para crecer y alcanzar el tamaño con el que podrá venderse, pero utilizar más de la necesaria también tiene un costo para el productor y para la región donde trabaja. Esa tensión acompaña cada temporada de cultivo. En Cuauhtémoc, Chihuahua, dos productores comenzaron a probar una nueva forma de tomar la decisión: consultar una recomendación elaborada con inteligencia artificial antes de definir cuánto tiempo regar sus árboles.
Luis Pérez y Rubén Flores cultivan, entre ambos, 85 hectáreas de manzana Golden. Desde 2023 utilizan la tecnología de Kilimo, una startup nacida en Argentina que desarrolla herramientas para mejorar el uso del agua en la agricultura. Los productores registran las lluvias y los riegos que aplican en sus terrenos; la plataforma combina esa información con imágenes satelitales para estimar las necesidades del cultivo y recomendar las horas de riego. El sistema aporta datos a una decisión que sigue en manos de quienes conocen el huerto y responden por la cosecha.
La propuesta resulta especialmente interesante porque no exige que todas las parcelas reciban la misma respuesta. Las condiciones del clima, el momento de crecimiento del fruto y el agua que ya recibió cada terreno pueden cambiar durante la temporada. Kilimo busca reunir esas señales para que el agricultor ajuste el riego con información específica de su cultivo. En el caso de Flores, la tecnología llegó durante una etapa crítica de formación y crecimiento de las manzanas, en un año seco; Pérez comenzó a utilizarla hacia el final de la temporada, cuando el riego todavía influía en el desarrollo del fruto. Son dos momentos distintos que muestran por qué una recomendación útil debe partir de lo que está ocurriendo en el campo.
El modelo de Kilimo incorpora otra idea: si un productor mejora sus prácticas y genera un beneficio hídrico medible, puede recibir una recompensa económica. La startup trabaja con agricultores, aliados locales y empresas que financian proyectos de seguridad del agua. Para medir los resultados, establece una referencia del uso anterior y la compara con lo ocurrido durante la intervención. Así, una decisión cotidiana en el campo puede formar parte de un esfuerzo más amplio para cuidar la cuenca de la que dependen tanto los cultivos como otras actividades de la región.
La pregunta inevitable es cuánto puede ahorrarse. Kilimo todavía no ha publicado una cifra de agua ahorrada por Pérez y Flores que permita atribuirles un resultado preciso. Sí reportó resultados de un proyecto distinto, realizado con Microsoft en la cuenca del Maipo, en Chile: las fincas participantes utilizaron 13% menos agua frente a los métodos de riego con los que se hizo la comparación. La intervención abarcó 450 hectáreas y, según la empresa, acumuló un ahorro de 1.5 millones de metros cúbicos en tres años. La experiencia chilena muestra lo que esta forma de trabajo puede conseguir; conocer el impacto en México requiere medirlo en las condiciones de los productores mexicanos.
La presencia de Kilimo en el país va más allá de aquellos primeros manzanos. La empresa identifica proyectos de gestión del riego en cuencas mexicanas como Laja, Bravo San Juan y Lago Bustillos. Cada lugar plantea preguntas propias sobre los cultivos, la disponibilidad de agua y las personas que dependen de ella. Por eso, la promesa más interesante de la IA en esta historia no es que una pantalla conozca mejor la tierra que un agricultor. Es que el productor tenga una herramienta adicional para cuidar su cosecha, comprobar cuánta agua utiliza y recibir un beneficio por mejorar una práctica de la que también depende su comunidad.
