En OCP Global Summit, la compañía presentará su visión de infraestructura abierta y mostrará cómo integra energía, enfriamiento y servidores para operar IA a gran escala.
Un agente de inteligencia artificial puede aparecer en pantalla como una herramienta capaz de organizar tareas o ejecutar instrucciones. Su funcionamiento depende de algo mucho menos visible: computadoras, redes, suministro eléctrico y sistemas que evitan que los equipos se sobrecalienten.
Nvidia pondrá esa maquinaria en el centro de su participación en OCP Global Summit 2026, previsto del 12 al 15 de octubre en San José, California.
El lunes 12, Ian Buck, vicepresidente de computación de alto rendimiento e hiperescala de la compañía, ofrecerá una presentación sobre infraestructura abierta para IA agéntica. El tema apunta a las condiciones necesarias para desplegar, a gran escala, sistemas capaces de ejecutar tareas.
La compañía también tiene anunciada una demostración de su ecosistema MGX, con la que mostrará cómo se combinan servidores, distribución eléctrica, enfriamiento e infraestructura modular.
Nvidia utiliza la expresión “fábricas de IA” para describir instalaciones diseñadas alrededor de ese trabajo de procesamiento. La imagen ayuda a entender el reto: además de equipos potentes, hacen falta componentes que funcionen juntos y condiciones para mantenerlos operando.
Su programa incluye sesiones sobre la economía del procesamiento de IA, conexión a la red eléctrica, comunicaciones, seguridad y enfriamiento líquido. Son asuntos que trasladan la conversación desde lo que puede hacer un sistema hacia lo que cuesta y exige ponerlo en funcionamiento.
Para las empresas, el interés estará en los avances que faciliten construir y operar esa capacidad. Las presentaciones permitirán seguir cómo Nvidia y sus socios buscan coordinar los distintos componentes de la infraestructura.
La agenda consultada no confirma el lanzamiento de un nuevo chip. Lo previsto son una presentación, demostraciones y sesiones sobre arquitectura y operación. El foco estará en cómo preparar el terreno para una IA que recibe cada vez más tareas.
