Chile y Brasil lideran la carrera, México tiene la infraestructura y la inversión, su reto está en el manejo de los datos.
La cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, de la CEPAL y el CENIA, mide a 20 países. México suma 52 puntos de 100, a menos de uno de Perú, y saca 65 en gobernanza, el puntaje más bajo entre los nueve primeros. Casi todos los países tienen estrategia de IA, pero solo dos dicen cuánto presupuesto le asignan.
Brasil concentra casi 9 de cada 10 Tarjetas Gráficas (GPUs) para IA de toda Latinoamérica. Es decir, los chips que mueven la IA en la región casi todos viven en un solo país, y el resto nos repartimos el 12%. Ese dato resume bien la desigualdad que retrata la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), publicada el 20 de octubre por la CEPAL y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile. Vamos con la información.
El informe, de 276 páginas, mide a 20 países con 126 subindicadores, agrupados en tres dimensiones: factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza. Chile, Brasil y Uruguay encabezan la tabla como países pioneros. Chile lidera por cuarto año consecutivo con 71,4 puntos.
¿Dónde queda México?
En el octavo lugar, con 52 puntos de 100. Perú está arriba por menos de un punto (52,7) y Ecuador pisa los talones (51,8). Por dimensión, México marca 49,6 en factores habilitantes, 45,6 en investigación, desarrollo y adopción, y 65 en gobernanza. Ese último es el puntaje más bajo de los primeros nueve países: Perú tiene 83,2, Colombia 80,9 y Chile 80,8.
Ojo con leer esto como un salto o una caída. El propio informe advierte que los resultados de 2026 no son totalmente comparables con los de 2025: se agregaron 27 subindicadores, hubo ajustes metodológicos y se sumó un país nuevo, Trinidad y Tabago.
Lo que sí hay es investigación en este campo. México tiene 731 investigadores con actividad constante en IA, el segundo lugar de la región después de Brasil (1.770). Y en protección de datos personales y privacidad obtiene 100 puntos, la nota más alta de Latinoamérica. Además, en la edición pasada el país no tenía estrategia nacional de IA y ahora ya cuenta con una.
El 85% de los países de la región ya tiene o está elaborando una estrategia nacional de IA. Pero solo Brasil y Colombia especifican cuánto presupuesto destinarán a ejecutarla. Tenemos el plan; el cheque, casi nadie.
La tiendita de la esquina, otra vez fuera
La adopción de IA en las empresas cae con el tamaño: 27,6% en las grandes, 12,8% en las medianas y 6,8% en las pequeñas. Son datos regionales, no de México. Pero dicen que la tecnología está llegando al corporativo y mucho menos a la fonda, al taller o a la papelería.
Los cinco países de referencia con los que el índice compara a la región (entre ellos Alemania y Singapur) tienen unas 29 veces más GPUs por millón de habitantes: 244,7 frente a 8,5. Y mientras el 87,7% de las GPUs de la región está en Brasil, solo 24,8% de quienes investigan IA en América Latina son mujeres.
El primer hallazgo del informe lo dice claro: el partido de la IA se juega en equipo. Ningún país de la región va a conseguir por sí solo la autosuficiencia tecnológica, así que la soberanía tiene que entenderse como margen para decidir, no como hacerlo todo solos.
Lo que falta es lo menos glamuroso: instituciones que ejecuten, dinero y una IA que llegue a las empresas pequeñas.
Un índice así puede sonar lejano, pero cada punto se traduce en cosas concretas: si hay reglas claras para que una empresa use IA con los datos de sus clientes, si hay presupuesto para que las universidades formen talento y si hay infraestructura para correr modelos sin depender de la capacidad de otros países. El ILIA mide eso. Por eso, el puntaje de gobernanza de México pesa más de lo que parece. No habla solo de leyes: habla de quién decide, quién ejecuta y con qué dinero.
Datos clave
- Qué es: cuarta edición del ILIA, de la CEPAL y el CENIA; 20 países y 126 subindicadores.
- México: 52,0 puntos de 100, octavo lugar.
- Gobernanza: 65,0 puntos, el más bajo entre los nueve primeros (Perú 83,2, Colombia 80,9, Chile 80,8).
- Ciencia: 731 investigadores con actividad constante en IA, segundo lugar tras Brasil (1.770).
- Presupuesto: 85% de los países tiene o elabora estrategia de IA; solo Brasil y Colombia especifican presupuesto.
- Empresas: usan IA el 27,6% de las grandes, 12,8% de las medianas y 6,8% de las pequeñas.
- Infraestructura: Brasil concentra el 87,7% de las GPUs de la región; los países de referencia tienen unas 29 veces más por millón de habitantes (244,7 frente a 8,5).
