Jumper obtuvo el Nóbel de Química en 2024 cuando resolvió un problema que llevaba 50 años como un imposible: predecir cómo se pliegan las proteínas a partir de su secuencia. Con AlphaFold logró en apenas unas semanas lo que miles de científicos no habían logrado en toda una vida: predecir la estructura de 200 millones de ellas. Ahora busca causar el mismo efecto en la Inteligencia Artificial y no lo hará en Google.
Hay semanas en la industria de la IA que parecen guion de película. John Jumper, el científico que en 2024 ganó el Premio Nobel de Química por AlphaFold —el sistema que predijo la estructura de más de 200 millones de proteínas y resolvió un problema que la biología no había podido descifrar en medio siglo— acaba de anunciar que deja Google DeepMind después de casi nueve años para unirse a Anthropic, la empresa que desarrolla a Claude.
Lo dijo él mismo esta semana en X, con clase: agradeció a Demis Hassabis que le hubiera dado el liderazgo del equipo de AlphaFold seis meses después de terminar su doctorado. Hassabis respondió públicamente con un elogio. Todo muy elegante. Todo muy a la vista de todos.
A bit of news: After nearly 9 years, I have decided to leave Google DeepMind and join Anthropic (after taking some time to recharge). I am incredibly grateful for my time at GDM. @demishassabis took a real chance letting me lead the AlphaFold team just six months after finishing…
— John Jumper (@JohnJumperSci) June 19, 2026
Y sin embargo, detrás de esa elegancia hay algo que le debe doler bastante a Google.
Thanks John for an extraordinary partnership and wonderful collaboration over the past 9 years! What we achieved with AlphaFold changed the world, and showed the field what was possible with AI for science and medicine, lighting the way for how AI can benefit humanity. https://t.co/lrWQXWiaGn
— Demis Hassabis (@demishassabis) June 19, 2026
Jumper llega a Anthropic apenas unos días después de que Noam Shazeer, coautor del paper que en 2017 introdujo la arquitectura transformer, la base de absolutamente todos los modelos de lenguaje que existen hoy, incluido el que estás leyendo ahora, anunciara que abandona Google para irse a OpenAI.
Dos salidas en una semana. Cada una hacia un rival distinto. Un dos por uno de talento que no tiene precedente reciente en la industria.
Lo de Shazeer tiene una dimensión financiera: Google pagó alrededor de 2,700 millones de dólares en 2024 para recuperarlo a través de un acuerdo de licencia con su startup, Character.AI. Menos de dos años después, se va de nuevo. Varios analistas ya lo señalan como uno de los ejemplos más caros de los límites de lo que se conoce como acqui-hire: comprar una empresa básicamente para quedarte con las personas que la construyeron.
¿Por qué importa Jumper en particular?
Porque Google DeepMind ha construido su reputación diferencial precisamente en la investigación científica. Mientras OpenAI y Anthropic dominan la conversación sobre modelos de lenguaje y productos de consumo, DeepMind tenía en la ciencia su territorio más propio. AlphaFold es, hasta ahora, el argumento más sólido que tiene cualquier lab de IA para decir que esto no es solo tecnología, sino un cambio real en cómo la humanidad resuelve problemas.
Que Jumper se vaya a Anthropic, precisamente antes de un evento de la empresa centrado en investigación científica programado para el 30 de junio, no es casualidad. Y Google lo sabe.
