Nueve de cada diez empleados encuestados en México utiliza herramientas de inteligencia artificial, mientras las empresas avanzan en la creación de capacidades, políticas y procesos para integrarlas de manera estratégica.
La inteligencia artificial ya forma parte de la jornada laboral en México. Se utiliza para investigar, analizar información, resumir documentos, preparar reportes y crear materiales visuales.
Su adopción está ocurriendo en distintos niveles. Los trabajadores experimentan con herramientas disponibles y las empresas comienzan a establecer plataformas, reglas y programas de capacitación para convertir esos usos cotidianos en capacidades organizacionales.
El dato más revelador es que nueve de cada diez empleados encuestados en México afirma utilizar IA en sus actividades laborales. Al mismo tiempo, cuatro de cada diez considera que su empresa ya está aprovechando plenamente la tecnología.
La diferencia entre ambas cifras muestra que la adopción comienza en las personas y gradualmente se incorpora a los procesos de las organizaciones. Esta dinámica permite identificar, desde la operación diaria, qué tareas pueden resolverse con mayor rapidez y dónde la IA puede ayudar a tomar mejores decisiones.
La experimentación abre el camino
Sólo una cuarta parte de los empleados utiliza exclusivamente las herramientas de IA proporcionadas por su empresa. Otro 35% combina aplicaciones corporativas con herramientas personales, mientras que 25% recurre únicamente a asistentes que utiliza por su cuenta.
Esta práctica, conocida como IA en la sombra, también revela el interés de los trabajadores por incorporar la tecnología a sus actividades. En México, 67% de los profesionales encuestados asegura utilizar asistentes personales de IA para realizar tareas laborales, mientras 35% afirma que su organización ya le proporciona acceso a estas herramientas.
Para las empresas, esta tendencia representa una oportunidad para identificar los usos que ya están generando valor y convertirlos en soluciones formales, seguras y disponibles para más equipos.
La siguiente etapa consiste en acompañar esa experimentación con políticas claras, capacitación y herramientas conectadas con los sistemas internos. Así, el conocimiento que hoy se desarrolla de manera individual puede convertirse en una ventaja colectiva.
Las tareas que están cambiando
La adopción de IA comienza con actividades que ocupan una parte importante de la jornada, pero que pueden realizarse con mayor velocidad cuando cuentan con asistencia tecnológica.
El uso más común es la investigación sobre temas específicos, mencionada por 47% de los profesionales. Le siguen el análisis de datos o información, con 43%, y el resumen e interpretación de textos, así como la creación de imágenes o gráficos, con 41% cada uno.
En la práctica, esto significa que un trabajador puede organizar información dispersa, detectar patrones en una base de datos, convertir una reunión en un resumen o preparar una primera versión de una presentación en menos tiempo.
La ganancia no está únicamente en hacer más rápido una tarea. También está en liberar espacio para revisar, interpretar, decidir y aportar conocimiento especializado.
Por eso, la IA puede funcionar como una herramienta de aumento de capacidades. El trabajador conserva la responsabilidad sobre el criterio y la decisión, pero cuenta con un apoyo para procesar información y avanzar con mayor agilidad.
Capacitar para crecer
Las empresas identifican la capacitación como una de las prioridades para ampliar el uso de IA. 49% de los encuestados menciona la preparación del personal como un factor decisivo.
También aparecen la integración con los sistemas existentes, señalada por 41%, y la privacidad de los datos, mencionada por 39%.
Estos retos forman parte del proceso natural de adopción de una tecnología que puede incorporarse a prácticamente todas las áreas de una organización. Aprender a utilizarla requiere algo más que conocer una aplicación: implica comprender qué información puede compartirse, cómo revisar una respuesta y cuándo es necesario recurrir al criterio de un especialista.
La capacitación también puede ampliar el acceso. Si la IA deja de estar concentrada en algunos equipos tecnológicos y llega a áreas comerciales, administrativas, financieras y operativas, más empleados podrán utilizarla para resolver problemas concretos de su trabajo.
Nuevas oportunidades profesionales
La evolución también puede observarse en el mercado laboral. Durante 2025 se publicaron en México cerca de 35,000 vacantes que exigían habilidades relacionadas con inteligencia artificial.
La demanda no se limita a especialistas capaces de desarrollar modelos. También crece la necesidad de personas que sepan utilizar IA en actividades comerciales, administrativas, financieras, operativas y de análisis.
Esto indica que la habilidad más valiosa no será necesariamente construir una herramienta desde cero, sino saber identificar dónde puede aportar valor, utilizarla de forma responsable y combinar sus resultados con experiencia humana.
En los puestos más expuestos a esta tecnología, las empresas ya demandan, en promedio, 232 habilidades nuevas que no aparecían en 2021. La transformación incluye capacidades de análisis, comunicación, pensamiento estratégico, supervisión y toma de decisiones.
El puesto puede conservar su nombre, pero evolucionar en sus responsabilidades y en las herramientas que utiliza.
México tiene margen para acelerar
Alrededor de 19% de las ocupaciones en México está expuesto a la IA generativa, frente a 26% en el promedio de la OCDE.
Esta exposición no significa que esos empleos vayan a desaparecer. Se refiere a ocupaciones en las que una parte de las tareas podría realizarse con mayor rapidez mediante IA.
Las regiones con mayor presencia de servicios financieros, tecnología y educación presentan una exposición más alta. Nuevo León aparece entre los estados con mayor exposición, mientras Guerrero registra una de las menores.
La diferencia entre regiones también muestra que México cuenta con una oportunidad para preparar de manera específica a su fuerza laboral. Las habilidades requeridas no serán idénticas en una planta manufacturera, una institución financiera, una empresa tecnológica o un negocio de servicios.
El potencial de una fuerza laboral aumentada
Una estimación para América Latina calcula que la IA generativa podría impactar hasta 40% de las horas de trabajo mediante una combinación de automatización y apoyo a las personas. Bajo ese escenario, la productividad promedio de los sectores podría aumentar entre 11% y 17%.
Se trata de proyecciones, pero ayudan a dimensionar la oportunidad. La IA puede encargarse de actividades repetitivas, acelerar el análisis y ampliar la capacidad de los equipos para atender clientes, resolver problemas y generar nuevas ideas.
La productividad, en este contexto, no depende únicamente de trabajar más rápido. También implica utilizar mejor el tiempo y permitir que las personas se concentren en tareas que requieren experiencia, creatividad, pensamiento crítico y criterio.
La siguiente etapa
La fuerza laboral mexicana ya está descubriendo aplicaciones concretas para la inteligencia artificial. Las empresas, por su parte, avanzan en la creación de políticas, herramientas y programas de formación que permitan escalar esos aprendizajes.
La conversación comienza a desplazarse de la novedad tecnológica hacia una pregunta más útil: cómo puede cada organización ayudar a sus trabajadores a realizar mejor su trabajo.
El futuro laboral no se definirá únicamente por la presencia de sistemas de IA, sino por la capacidad de las personas y las empresas para trabajar con ellos.
México tiene ante sí una oportunidad relevante: formar equipos en los que la tecnología procese información, automatice tareas y sugiera alternativas, mientras las personas aportan contexto, responsabilidad y dirección.
La inteligencia artificial ya está transformando el trabajo mexicano. El siguiente paso consiste en convertir esa adopción cotidiana en una nueva fuente de productividad, aprendizaje y crecimiento profesional.
